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324. Yesid Ospitia: recomendaciones musicales basadas en emociones e IA

En este episodio, tuve el placer de entrevistar a Yesid Ospitia, un investigador que está trabajando en sistemas de recomendación musical. Hablamos sobre los problemas actuales que enfrentan las principales plataformas de streaming, donde las recomendaciones musicales tienden a priorizar la popularidad en lugar de centrarse en las características musicales reales, algo que termina afectando …

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201. ¿Lo petará el Reguetón? Investigando la evolución de tendencias musicales globales a partir de datos de Spotify, con Fernando Terroso y Jesús Soto

Hilo twitter relacionado del que surge este episodio: https://twitter.com/f_terroso/status/1590359370600419329 Artículo comentado: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1875952122000593 Autores: https://twitter.com/f_terroso https://twitter.com/jesussoto68 https://www.researchgate.net/profile/Andres-Munoz-35 La newsletter si quieres saber más —> https://horacio-ps.com/newsletter — Send in a voice message: https://anchor.fm/horacio-ps/message