En este episodio de «Concienciados», comparto junto a Juan José Hernández Morante, investigador de la UCAM, los detalles de una investigación que busca transformar la gestión sanitaria a través de la inteligencia artificial. Hablamos sobre un sistema predictivo que hemos desarrollado en la UCAM y que permite anticipar, con un 95% de precisión, la probabilidad …
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164. SIBILA: investigación y desarrollo en aprendizaje máquina interpretable mediante supercomputación para la medicina personalizada
Episodio previo sobre el proyecto H2020 REVERT: https://anchor.fm/horacio-ps/episodes/Proyecto-Europeo-H2020-REVERT-Medicina-personalizada-mediante-inteligencia-artificial-etpfse Paper revisión mencionado: https://www.mdpi.com/1422-0067/22/9/4394 Libro Christoph Molnar «Interpretable Machine Learning»: https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/ Paper de SIBILA: https://arxiv.org/abs/2205.06234 Código de SIBILA: https://github.com/bio-hpc/sibila Comunidad discord BIO-HPC: https://discord.gg/gFNjXGNVxx Paper BRUSELAS: https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acs.jcim.9b00279 Tesis Antonio Jesús Banegas Luna: http://repositorio.ucam.edu/handle/10952/4124 — Send in a voice message: https://anchor.fm/horacio-ps/message
Inteligencia artificial interpretable para la predicción de la severidad de pacientes COVID
Hoy os cuento sobre el paper «Interpretable Machine Learning for COVID-19: An Empirical Study on Severity Prediction Task», disponible en: https://ieeexplore.ieee.org/document/9465748 Enlaces a episodios previos sobre Interpretable Machine Learning: https://anchor.fm/horacio-ps/episodes/Scientific-intuition-inspired-by-machine-learning-generated-hypotheses-e1c5b96 https://anchor.fm/horacio-ps/episodes/Proyecto-Europeo-H2020-REVERT-Medicina-personalizada-mediante-inteligencia-artificial-etpfse Para continuar la discusión sobre el episodio, puedes hacerlo dentro de nuestra comunidad en discord: https://discord.gg/45UXuqVPvY O contactarme directamente a través de: https://horacio-ps.com o …