Este episodio trata sobre los procesos de transferencia tecnológica entre el ámbito académico y el sector productivo. Se centra en la experiencia de David Romero Betancur (https://www.linkedin.com/in/jdromerob/), profesional de la Universidad Distrital de Bogotá dedicado a la vigilancia tecnológica y la protección de resultados de investigación.

David explica en qué consiste su trabajo, que incluye realizar búsquedas del estado del arte antes de iniciar trámites de patentes o transferencia. El objetivo es determinar la novedad y el potencial de comercialización de las invenciones universitarias. Para ello, consultan diversas fuentes como bases de datos de patentes, literatura científica y registros en línea.

Se analiza un caso donde desarrollaron un dispositivo de monitoreo de deslizamientos de tierra sin haber buscado soluciones previas, descubriendo luego que ya existían productos similares. Esto ejemplifica la importancia de hacer una buena vigilancia tecnológica.

También se abordan las estrategias de la Universidad para fomentar la cultura de la propiedad intelectual y la transferencia entre sus investigadores, como actividades de formación, asesorías personalizadas y un programa de radio interno.

Asimismo, se discuten aspectos como la divulgación de información en congresos y publicaciones, que puede afectar la posibilidad de patentar. Y se comenta la posibilidad de conflictos de intereses con grandes empresas al intentar proteger o licenciar una tecnología.

En definitiva, un interesante episodio que permite asomarse al trabajo de transferencia tecnológica que se realiza en el ámbito universitario.

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Hoy tenemos el honor de contar con Rafael Alejandro Espín Andrade, profesor adjunto en Atlantis University en Miami y director de documentación y gestión del conocimiento en la misma universidad.

Hablamos de su carrera y sus contribuciones a la investigación, especialmente en lógica difusa y su aplicación en inteligencia artificial y machine learning. Rafael comenzó su carrera docente a los 16 años en Cuba, desarrollando un fuerte interés por la enseñanza y la lógica. A lo largo de su trayectoria, se especializó en matemáticas y realizó investigaciones aplicadas en ingeniería, obteniendo un doctorado en ingeniería industrial. Su enfoque principal ha sido en la lógica difusa, una rama de la matemática que busca interpretar y utilizar el lenguaje natural para mejorar la analítica en diferentes campos, especialmente en business analytics y business intelligence.

Además, Rafael discute la evolución de la inteligencia artificial, desde los sistemas expertos hasta el deep learning y la inteligencia artificial generativa. Subraya la importancia de la inteligencia híbrida aumentada, combinando deep learning con enfoques cognitivos y semánticos. Destaca la relevancia de la lógica difusa en este contexto, enfatizando su aplicabilidad en la estandarización de procesos y la ingeniería del conocimiento.

El podcast también aborda temas como la educación en matemáticas, la evolución de la inteligencia artificial, y cómo la tecnología, como el chat GPT, está revolucionando la educación y la investigación. Rafael enfatiza la necesidad de la cooperación humana en el loop de la inteligencia artificial para maximizar su eficacia y relevancia y en este contexto nos hablar sobre la comunidad Eureka (https://www.eurekascommunity.org/) y el próximo congreso «International Workshop on Artificial Intelligence and Analytics – Eureka 2023” que se celebra a finales de Noviembre en Jaén (https://eventos.ujaen.es/101359/detail/international-workshop-on-artificial-intelligence-and-analytics-eureka-2023).

Podéis contactar a Rafael a través de rafaelalejandroespinandrade@gmail.com y aquí tenéis su perfil con enlaces a sus publicaciones: http://www.investigacionyposgrado.uadec.mx/investigador/rafael-alejandro-espin-andrade/

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Este episodio se enfoca en técnicas para redactar un resumen (abstract) para artículos de investigación. Partiendo de la base de que los oyentes ya han completado su investigación y tienen un borrador del artículo, el episodio aborda la necesidad de crear un abstract que sea efectivo tanto para captar la atención de los editores de revistas como para ser adecuado en diversas plataformas de divulgación, con el fin de aumentar el alcance de la investigación.

Se presenta una estructura para el abstract, basada en ejemplos de la revista ‘Nature’ (https://www.nature.com/documents/nature-summary-paragraph.pdf). Esta estructura comienza con una introducción general, accesible para no especialistas, seguida de detalles más específicos para expertos en el campo. Se aconseja incluir una breve descripción del problema central de la investigación, un resumen del resultado principal y una comparación con trabajos anteriores, subrayando las diferencias y la relevancia. Además, se recomienda discutir las implicaciones más amplias del estudio.

El episodio también sugiere métodos para formular títulos impactantes, incluyendo la selección de términos clave del abstract y la utilización de herramientas de inteligencia artificial para generar ideas.

Concluimos enfatizando la importancia de la práctica en la escritura de abstracts y títulos.

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Hoy os presento a María Jesús Molina Cimadevila, una veterinaria y científica con una sólida trayectoria de 20 años en el campo de la investigación, específicamente en el estudio de enfermedades a través de modelos animales como ratones y peces cebra. La pasión de María Jesús por la ciencia la ha llevado a formarse y trabajar en instituciones de renombre como el Instituto de Neurociencias del CSIC en Alicante.

El punto de inflexión en su carrera llega cuando decide tomar una excedencia para embarcarse en un ambicioso proyecto de divulgación científica dirigido a niños. Su proyecto, denominado «Aprende con Danio»:

https://aprendecondanio.systeme.io/horacio

se inspira en su trabajo con los peces cebra, conocidos científicamente como Danio rerio. María Jesús ideó una manera interactiva y educativa de llevar la ciencia al aula: proporciona kits que incluyen huevos de pez cebra para que los estudiantes puedan observar de cerca el proceso de desarrollo embrionario. La observación directa de la vida en desarrollo es una herramienta que María Jesús considera fundamental para sembrar la semilla de la curiosidad científica en los jóvenes estudiantes.

Además de los kits, su iniciativa se apoya en una plataforma en línea que ofrece vídeos y materiales educativos, diseñados para complementar la experiencia práctica con información y contexto teórico. El proyecto no solo busca inspirar interés en las ciencias biológicas sino también proporcionar una experiencia de aprendizaje más integral y memorable.

Enfrentándose a los desafíos típicos de cualquier nueva empresa, como la búsqueda de un modelo de negocio viable y sostenible, María Jesús no se desanima. Al contrario, utiliza su experiencia científica para aprender y aplicar técnicas de marketing digital. Explora el email marketing, una herramienta que le permite conectar con su audiencia y monetizar su contenido, al punto de crear un curso llamado «More Subscribers»:

https://www.moresubscribers.org/horacio

a través del cual comparte su conocimiento con otros que buscan incursionar en este ámbito y crecer su lista de suscriptores.

El episodio refleja una historia inspiradora de transición de la academia a la empresa privada, mostrando cómo las habilidades de investigación y análisis pueden ser transferibles y valiosas en el sector empresarial. María Jesús motiva a sus colegas científicos a considerar el emprendimiento como una vía viable para aplicar sus conocimientos y habilidades, sugiriendo que la capacidad de aprender y adaptarse que desarrollan en la academia puede abrir puertas en múltiples direcciones, y posiblemente con mayor retribución financiera y personal.

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Este episodio es un viaje inmersivo hacia territorios insulares, esos rincones alejados del mundo que esconden en su seno lecciones de inestimable valor. Cada palabra, cada reflexión, nos transportó a lugares donde la naturaleza habla en susurros y donde cada organismo tiene una historia que contar.

La ecóloga Anna Traveset fue más que una simple entrevistada; fue una narradora, una guía y, sobre todo, una apasionada defensora de la importancia de entender las relaciones ecológicas en islas. A través de sus ojos, descubrimos paisajes y ecosistemas de una riqueza inigualable. Nos llevó de la mano por playas solitarias, bosques densos y montañas imponentes, todos tejiendo una compleja red de interdependencia. Nos habló de cómo, en su aislamiento, estas islas se han convertido en laboratorios naturales, presentando casos únicos de adaptación y supervivencia.

Pero no solo exploramos paisajes; nos sumergimos en historias. Las historias de los polinizadores, por ejemplo, nos cautivaron de una manera especial. Estos pequeños actores, que suelen pasar inadvertidos, emergieron como verdaderos héroes de la biodiversidad. Nos dimos cuenta de cómo, en su sutil trabajo diario, garantizan la continuidad de la vida y mantienen el equilibrio de ecosistemas enteros. Su papel en la polinización es vital, y Anna nos recordó la fragilidad de este proceso y cómo cualquier perturbación podría tener repercusiones catastróficas.

La conversación también nos llevó a reflexionar sobre nuestra propia relación con el medio ambiente. Nos preguntamos: ¿Estamos haciendo lo suficiente para proteger estos ecosistemas insulares? ¿Qué papel jugamos en la preservación de la biodiversidad? La Dra. Traveset, con su conocimiento y pasión, nos instó a ser más conscientes, a actuar y a valorar cada rincón de nuestro planeta.

Al final, más que un episodio de podcast, fue una experiencia educativa y transformadora. Nos dejó con una mezcla de asombro, gratitud y responsabilidad. Nos recordó que, aunque estas islas puedan parecer lejanas y aisladas, están intrínsecamente conectadas a la salud global del planeta y, por ende, a nuestro propio futuro.

Nos despedimos con una sensación de renovado respeto por la naturaleza y un deseo ardiente de aprender más, de explorar más y, sobre todo, de hacer nuestra parte en la protección y conservación de estos ecosistemas únicos. Porque, después de todo, cada uno de nosotros tiene un papel que desempeñar en esta gran obra llamada vida en la Tierra.

Aquí podéis encontrar toda la información sobre Anna Traveset:

https://www.travesetlab.com

Y aquí sobre nuestra colaboradora Encarni Montoya que también ha participado en este episodio:

https://mauritiastories.wordpress.com/acerca-de/

Encarni es paleoecóloga neotropical y explora cómo la vegetación, los humanos y factores ambientales interactúan, analizando restos en sedimentos. Con una trayectoria que incluye varios grados y puestos académicos, ahora es Científico Titular en Geociencias Barcelona (GEO3BCN-CSIC), donde continúa investigando las dinámicas ecológicas del pasado para entender mejor los cambios ambientales.

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Hoy abordamos la investigación, práctica y estudio de la resiliencia y el optimismo. El programa cuenta con la participación especial de Óscar Sánchez Hernández, profesor de Psicología en la Universidad de Murcia. Óscar también es docente en el máster de Psicología Positiva Aplicada de la Universidad Jaume I y director del Centro de Psicología Sander Psicólogos.

Óscar, con su vasta experiencia y doctorado europeo en Psicología Clínica y de la Salud, ha llevado a cabo numerosas investigaciones en diversas áreas. Una de sus colaboraciones más destacadas fue con el doctor Mihaly, autor del aclamado libro «Flow».

El profesor Sánchez Hernández comparte su pasión por la psicología, recordando sus primeros pasos en la disciplina. A pesar de haber comenzado estudiando ciencias empresariales, siempre estuvo intrigado por la motivación humana, lo que finalmente lo llevó a la psicología.

Al avanzar en su carrera, Óscar se sintió particularmente atraído por la resiliencia. Reflexiona sobre la urgente necesidad de medidas preventivas en el ámbito de la salud mental. Plantea una cuestión esencial: ¿qué se puede hacer antes de que alguien alcance un estado de desesperación o riesgo suicida? Óscar cree firmemente en la importancia de fortalecer la mente para enfrentar los desafíos inevitables de la vida.

A lo largo de su viaje académico y profesional, Óscar ha trabajado estrechamente con expertos, incluido Javier Méndez Carrillo, catedrático de la Universidad de Murcia. Juntos, se centraron en intervenciones para fomentar la resiliencia en niños y adolescentes.

Este episodio ofrece una profunda reflexión sobre cómo cultivar la resiliencia desde una edad temprana, brindando herramientas y estrategias para enfrentar adversidades.

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¡Adéntrate en el mundo de la transferencia tecnológica desde una perspectiva startup! En este episodio abordamos la intersección entre la academia y el dinamismo del ecosistema startup, todo ello bajo el prisma del libro «Lean Startup para científicos». Para ello, tuvimos el privilegio de contar con la presencia de su autor, José Javier Ruiz Cartagena (https://www.linkedin.com/in/josejavieruiz/).

José Javier es un verdadero polímata del siglo XXI. Comenzó su viaje en el dominio de la ingeniería química en la Universidad de Murcia, sumergiéndose en intensos proyectos de investigación. Sin embargo, su curiosidad innata lo llevó a explorar el vibrante mundo de la Publicidad y Relaciones Públicas. Estas experiencias dispares fusionaron su pasión por la ciencia con un amor por las humanidades y las ciencias sociales, dándole una perspectiva única.

Hoy, José Javier es una figura destacada en el panorama de la Economía, Innovación y Marketing. Mientras imparte clases en la Universidad de Murcia, también co-dirige Prismático Innova, una consultora enfocada en metodologías ágiles de innovación. Junto con su socia y coautora del libro, Carmen García Mora, han estado a la vanguardia de metodologías disruptivas como Lean Startup, Design Thinking y Co-Creación. Su enfoque no solo se limita a la teoría: trabajan mano a mano con la industria, desde el sector agroalimentario hasta el médico y científico, siendo verdaderos puentes entre la academia y el mercado.

Adentrándonos en el libro, «Lean Startup para científicos» (https://www.amazon.es/Lean-Startup-para-cient%C3%ADficos-investigadores/dp/B0C2SQ8PF6) es una guía revolucionaria que busca cerrar la brecha entre la investigación científica y el mundo empresarial ágil. Propone que los investigadores adopten un enfoque más emprendedor en sus trabajos, utilizando la metodología Lean Startup para validar hipótesis científicas como si fueran productos en un mercado. Esto permite obtener resultados más rápidos, eficientes y relevantes para la sociedad. El libro subraya la importancia de la iteración y el aprendizaje continuo, animando a los científicos a «fallar rápido para aprender rápido». Es un llamado a la acción para que los investigadores se conecten con las necesidades reales del mercado y la sociedad, transformando la forma en que se realiza la investigación en el siglo XXI.

Este episodio es una auténtica inmersión en cómo las metodologías de startups están revolucionando no solo el mundo empresarial, sino también la esfera académica y científica.

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Laura Gabriel Lop (https://www.lauragabriellop.com/) se define como «desbloqueadora profesional», dedicada a ayudar a personas a superar obstáculos que bloquean su progreso en áreas como ventas, liderazgo y comunicación.

Explica que la mayoría de estos bloqueos tienen su origen en miedos subconscientes que impiden avanzar. Se ha especializado en comprender la raíz de esos miedos y en técnicas para liberarlos rápidamente.

Comenta que estudió Administración y Dirección de Empresas, pero vio la necesidad de complementarlo con conocimientos de psicología humana, mente y emociones. Siempre se ha considerado «empollona» por su pasión por el aprendizaje continuo. Lee constantemente, escucha podcasts, realiza cursos y asiste a charlas para mantenerse actualizada.

Integra en su método elementos de PNL, coaching, psicología tradicional, neurociencia y otras disciplinas. Se formó específicamente en la técnica de intervención estratégica, que permite ir directamente a la raíz de los problemas emocionales y de comportamiento de las personas para promover cambios rápidos y profundos.

En su trabajo, Laura aplica diversas técnicas para detectar patrones inconscientes en el lenguaje y conducta de sus clientes, que revelan bloqueos y miedos subyacentes aún no verbalizados. Luego confirma estas hipótesis en sesiones posteriores.

Describe múltiples casos de éxito ayudando a vendedores, líderes y profesionales a superar miedos e inseguridades profundamente arraigados, logrando mejoras significativas en su rendimiento laboral y calidad de vida. Incluso ayuda a personas exitosas a identificar y eliminar bloqueos más sutiles para alcanzar su máximo potencial.

Ofrece tanto servicios personalizados de desbloqueo, como cursos grupales donde el intercambio de experiencias resulta enriquecedor. Resalta la importancia de modificar pensamientos negativos y lenguaje limitante para crear una realidad más positiva.

Su mensaje es esperanzador, destacando que, aunque todos tenemos miedos, podemos aprender a gestionarlos constructivamente y usarlos a nuestro favor para vencer nuestros propios bloqueos, con una actitud de apertura y disposición al cambio.

Si quieres discutir sobre el episodio, te unes a nuestra comunidad en Whatsapp —> https://horacio-ps.com/comunidad

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Sandra Hernández González, profesora e investigadora de la Universidad Panamericana de Guadalajara, es una destacada académica en el campo de la filosofía moral, con una especialización en el deseo humano. Aunque su interés inicial estaba en la virtud, su investigación tomó un giro cuando decidió estudiar el papel del deseo en la obra de Alasdair MacIntyre para su tesis doctoral, lo cual le llevó a comprender las virtudes como hábitos del deseo.

A pesar de la complejidad del pensamiento de MacIntyre, Hernández González logró demostrar la importancia de estudiar el deseo para comprender la acción humana. Para ello, leyó exhaustivamente la obra de MacIntyre, clasificando sus ideas en fichas temáticas. Luego estructuró esa información en un índice que guio su tesis. En síntesis, los deseos importan por el rumbo que la vida puede tomar en relación a ellos, es decir, por su relación con el logro o no de la felicidad humana.

A lo largo de su carrera, ha publicado artículos sobre el deseo y dictado conferencias en congresos internacionales de filosofía. Además, contribuye a la formación de nuevos investigadores.

Hernández González señala que la investigación filosófica requiere una lectura profunda de las fuentes, un riguroso fichaje de ideas y tiempo para desarrollar líneas de pensamiento coherentes, no forzadas por la productividad académica.

Además de estudiar el pensamiento de MacIntyre, enfatiza la importancia de generar nuevas ideas propias. A través de sus publicaciones y conferencias, busca llevar la filosofía moral a un público más amplio en un lenguaje accesible.

Su consejo para quienes deseen dedicarse a esta área es elegir un tema vocacional y no convencional, así como prepararse para afrontar los desafíos con paciencia y dedicación.

Para cualquier cosa, podéis contactar a Sara en: sahernand@up.edu.mx

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En el episodio de hoy, abordo una pregunta de un oyente referente a qué camino seguir tras terminar una carrera en Química, basándome en mi propia experiencia. Al finalizar mis estudios, me encontré en una encrucijada similar. Fue la realización de una tesina y posteriormente una estancia en Francia lo que inclinó mi balanza hacia la investigación. Mi consejo principal es diversificar experiencias lo antes posible: explorar diferentes campos, viajar al extranjero para obtener una visión más amplia y salir de la zona de confort. Es esencial conectarse con profesionales que ya estén establecidos en el área de interés, para aprender de sus trayectorias. Además, tras el grado, un máster puede ser una excelente opción para especializarse sin cerrar puertas. Sin embargo, es vital considerar que, si se opta por la industria y luego se desea regresar al ámbito académico, el proceso puede ser más complejo. Mi comunidad y yo coincidimos en la importancia de estar abiertos a probar distintas opciones y de la constante capacitación para aprovechar las oportunidades que surjan.

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En este episodio abordo una interesante pregunta de José Pajuelo (https://www.linkedin.com/in/arq-jose-pajuelo/), un arquitecto e investigador de la Pontificia Universidad Católica del Perú. José está interesado en entender las oportunidades y desafíos que enfrenta al aspirar a una plaza estable como profesor e investigador en universidades extranjeras, particularmente en Norteamérica y Europa, mientras persigue un doctorado.

Comienzo destacando que, aunque no es lo común, es definitivamente posible alcanzar una plaza estable, pero requiere una visión a largo plazo y una comprensión profunda del sistema académico del país al que desea dirigirse. Enfatizo que la dedicación y la planificación son esenciales, ya que se trata de una inversión significativa de tiempo y esfuerzo.

Subrayo la importancia de realizar una investigación profunda sobre los requisitos y expectativas de la carrera investigadora en el país de interés. Comparto que, a partir de mi experiencia, no he observado que el origen latinoamericano sea una barrera significativa en el campo académico, tanto en Europa como en Norteamérica, y animo a José a perseguir sus aspiraciones académicas sin temor a la discriminación.

También le recomiendo que busque y se conecte con redes y comunidades que puedan ofrecer orientación y asesoramiento basado en experiencias directas. Aconsejo escuchar el episodio 269 de este podcast, donde se discuten temas relacionados con la preparación para una carrera duradera en investigación, y destaco que la preparación es clave para el éxito en el campo académico.

Además, sugiero que considere no solo los aspectos académicos, sino también los culturales y sociales del país en el que desea trabajar, ya que entender y adaptarse a la cultura local puede ser un activo importante en su camino. Alentando a explorar todas las oportunidades disponibles, menciono la posibilidad de buscar oportunidades en países que están invirtiendo significativamente en investigación y desarrollo, más allá de los destinos tradicionales de Norteamérica y Europa.

También apunto a la importancia de ser proactivo y de buscar activamente oportunidades y conexiones que podrían ayudarle en su carrera. Hablo sobre la importancia de priorizar y seleccionar cuidadosamente el país y la institución, teniendo en cuenta sus intereses y fortalezas personales, así como las oportunidades que pueden surgir en diferentes etapas de su carrera.

Para concluir, enfatizo que, aunque el camino puede estar lleno de desafíos, con la estrategia y el enfoque correctos, José puede alcanzar su objetivo de obtener una plaza estable. Invito a José y a otros oyentes a mantener la perseverancia y la determinación mientras trabajan hacia sus metas, recordando siempre que cada esfuerzo cuenta en el largo camino hacia el éxito en el mundo académico.

Animo a los oyentes a continuar enviando sus preguntas para futuras discusiones a https://horacio-ps.com/contacto y les agradezco por su tiempo y su escucha activa.

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Este episodio se centra por completo en dar respuesta a la importante inquietud que plantea Sara Enrique, psicóloga y doctoranda en la Universidad de Valencia en el Departamento de Psicología Evolutiva y de la Educación, sobre cómo equilibrar de forma saludable la vida laboral y personal en las distintas etapas de la exigente carrera académica investigadora.

Sara comparte un audio explicando que ella y sus compañeros de doctorado actualmente dedican una enorme cantidad de tiempo y esfuerzo a la investigación, posponiendo partes de la vida personal que también son muy significativas y necesarias. Luego, Sara formula una pregunta clave: ¿empeora esta situación de desequilibrio y sobreexigencia en etapas posteriores de la carrera investigadora o es solo algo temporal propio del doctorado y postdoc? Esta duda le genera preocupación, ya que desea en el futuro poder mantener un equilibrio saludable entre su desarrollo profesional y su bienestar personal.

Mi respuesta se enfoca en compartir detalladamente mi propia experiencia a lo largo de las distintas etapas y retos en la carrera académica investigadora: el intenso doctorado, los extenuantes años de postdoc, la entrada al sistema universitario y el posterior ascenso profesional. Explico con total franqueza que la etapa postdoc fue para mí la más demandante, estresante y donde mayores sacrificios tuve que hacer en mi vida personal con tal de progresar laboralmente. Fue una etapa plagada de incertidumbre y enorme presión por conseguir publicaciones, liderar proyectos, obtener financiación, etc.

Ofrezco reflexiones y consejos que me hubiera gustado recibir en aquellos años de excesiva carga laboral: la vital importancia de buscar un equilibrio saludable entre la vida profesional y personal, de establecer límites claros y tiempos de desconexión total del trabajo, de construir una red de apoyo con colegas que estén o hayan pasado por situaciones similares. Asimismo, destaco lo fundamental que es ser realista y preguntarse a fondo si uno está verdaderamente dispuesto a asumir las enormes cargas y renuncias personales que a menudo exige el difícil camino de la carrera académica investigadora. Por último, enfatizo que la salud mental no debe sacrificarse en aras de la productividad, y que pedir ayuda psicológica profesional es importantísimo cuando se necesite, para evitar caer en el agotamiento.

En conclusión, este episodio gira por completo en torno a contestar la pregunta de Sara sobre cómo hallar un equilibrio entre la vida personal y laboral en la carrera académica investigadora, compartiendo ampliamente mis vivencias y los consejos que hubiera necesitado en su momento.

Si quieres enviar una pregunta en audio (o texto) para que la responda en otro episodio —> https://horacio-ps.com/contacto

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Miguel Ángel Álvarez Carmona, un científico del Centro de Investigación en Matemáticas en México, es un destacado académico en el campo de las ciencias de la computación, con una especialización en procesamiento de lenguaje natural (PLN). Aunque su interés inicial no estaba en el turismo, su carrera tomó un giro inesperado cuando se le pidió que aplicara sus conocimientos de PLN en este sector.

A pesar de la resistencia inicial de los investigadores de turismo, Álvarez Carmona logró demostrar la utilidad del PLN en el campo. Para fomentar el desarrollo de esta área en Latinoamérica, organizó competiciones de PLN aplicado al turismo, conocidas como Rest-Mex.

A lo largo de su carrera, ha publicado alrededor de 50 artículos científicos, muchos de ellos centrados en la aplicación del PLN al turismo. Además, ha contribuido a la lucha contra la pandemia de COVID-19 en México, trabajando en la predicción del semáforo COVID mediante el análisis de noticias.

Álvarez Carmona señala que, aunque anteriormente se necesitaban grandes cantidades de datos para entrenar modelos de PLN, los avances en la tecnología de Transformers han permitido el uso de modelos pre-entrenados que requieren menos datos. Predice que los modelos de chat, como GPT, seguirán evolucionando y creciendo en capacidad en los próximos años.

Además de su capacidad predictiva, Álvarez Carmona enfatiza la importancia de que los modelos de PLN tengan poder explicativo. A través del uso de análisis estadísticos, es posible identificar qué palabras son más relevantes para cada clasificación.

A pesar de su pasión por descubrir nuevos conocimientos a través del PLN, Álvarez Carmona expresa su frustración por la falta de recursos para datos y computación en el ámbito académico. Su consejo para aquellos que deseen dedicarse a la investigación es elegir un tema que les apasione, pero estar preparados para los desafíos que puedan surgir en el camino.

Para más información sobre el trabajo de Miguel Ángel Álvarez Carmona, puedes visitar su perfil académico en Google Scholar (https://scholar.google.com/citations?user=RMjECAsAAAAJ&hl=en) o leer algunos de sus artículos publicados en ResearchGate (https://www.researchgate.net/profile/Miguel-Angel-Carmona-2). Para más información del Rest-Mex pudes visitar https://sites.google.com/cimat.mx/rest-mex2023/

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El Dr. Alejandro Gabriel González Garay (pegasso100@gmail.com) se une hoy como invitado para discutir su papel realizando revisiones sistemáticas y metanálisis. Nos ilustra cómo este tipo de investigación implica recopilar y examinar cuidadosamente todos los estudios pertinentes sobre un tema en particular. Una parte clave de su trabajo es examinar la calidad metodológica de cada estudio para eliminar aquellos con un alto riesgo de sesgo. Luego se lleva a cabo un análisis estadístico de los estudios restantes para generar una comprensión firme de qué intervenciones son efectivas y cuáles no.

El Dr. González Garay expone que las revisiones que realiza se adhieren a una metodología rigurosa y bien definida que fue desarrollada por la Colaboración Cochrane (www.cochrane.org). Este procedimiento incluye una búsqueda minuciosa de literatura relevante, un examen cuidadoso de cada estudio por parte de al menos dos investigadores, la comunicación con los autores del estudio para resolver cualquier duda, la aplicación de herramientas estandarizadas para evaluar el riesgo de sesgo, la realización de metanálisis, la clasificación de la evidencia usando la metodología GRADE (www.gradepro.org) y la actualización periódica de la revisión.

Subraya la importancia de la colaboración en este tipo de trabajo, sugiriendo un equipo ideal compuesto por un experto en el tema, un metodólogo, un documentalista, un bioestadístico y el respaldo de los grupos Cochrane. El Dr. González Garay también menciona dos revisiones en las que ha colaborado: una centrada en la fluoxetina y la obesidad (https://doi.org/10.1002/14651858.CD011688.pub2), y otra que investiga la relación entre las proteínas en la fórmula infantil y el riesgo de obesidad (https://doi.org/10.1002/14651858.CD013758).

Se destaca que la Colaboración Cochrane exige la publicación de todos los ensayos clínicos, incluso aquellos que no son favorecidos por la industria, lo que ayuda a prevenir el sesgo. El Dr. González Garay sugiere la formación en línea a través de los cursos de Cochrane como un punto de partida en este campo, seguido de la tutoría de un experto. Concluye enfatizando el valor de divulgar este tipo de investigación exhaustiva para informar y mejorar la toma de decisiones en el campo de la salud.

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¡Bienvenidos a un nuevo episodio! En esta ocasión, tenemos el placer de contar con la participación de la empresa española NEMIX (https://nemix.es/), referente nacional en el despliegue de Infraestructuras tecnológicas, y que este año celebra su 30 aniversario.

Los invitados de hoy son José Juan Llanos, CEO de NEMIX, e Ismael Barco, director técnico y CTO de la empresa. Juntos, exploraremos el emocionante mundo de la computación cuántica, uno de los campos tecnológicos más prometedores en la actualidad.

Comenzamos con una introducción en la que nuestros invitados explican los conceptos básicos de la computación cuántica y las ventajas que ofrece en comparación con la computación tradicional. Mientras los ordenadores convencionales utilizan bits que pueden tener un valor de 0 o 1, los ordenadores cuánticos operan con qubits que pueden estar en una superposición de estados. Esto les otorga una capacidad de crecimiento exponencial al agregar más qubits.

Durante la conversación, se mencionan diversas tecnologías utilizadas para construir ordenadores cuánticos, desde aquellas que operan a temperatura ambiente, la resonancia magnética nuclear (NMR), hasta las que requieren superconductores a temperaturas cercanas al cero absoluto. Cada una de ellas tiene sus ventajas y desafíos asociados.

El producto estrella de NEMIX es un ordenador cuántico portátil de 2 qubits basado en tecnología de Resonancia Magnética Nuclear (RMN), que ya están siendo utilizados por varias universidades europeas para investigación y educación cuántica entre las que se pueden destacar:

• España – Universidad CEU Cardenal Herrera – Grupo de investigación en matemáticas computacionales: equipo Triangulum (3 qubits).

• UK – Universidad Trent Nottingham – Educación. Equipo Gemini Mini: https://twitter.com/qureca/status/1617501135350419456

• Francia – Instituto Nacional de Ciencias Aplicada de Rennes – Entrenamiento y Educación: https://www.insa-rennes.fr/actualites/details-actualite/la-revolution-de-linformatique-quantique-un-module-denseignement-a-la-rentree-2022-2023.html

Este equipo de SpinQ (https://www.youtube.com/watch?v=-qdsDvTZe64) no necesita instalaciones especiales por lo que su portabilidad lo convierte en una herramienta accesible y versátil. Su coste ronda los 8.000 euros y permite realizar experimentos básicos de computación cuántica sin grandes requerimientos.

También se aborda iniciativa Quantum Spain (https://portalayudas.mineco.gob.es/Quantum%20Spain/Paginas/Index.aspx) del gobierno para impulsar la investigación cuántica, que contempla ayudas y subvenciones. Se compara la inversión en investigación entre España y otros países como Francia, destacando la necesidad de asignar más recursos a los científicos españoles.

Además, exploramos las perspectivas sobre cómo evolucionarán la computación cuántica y la computación GPU en paralelo durante los próximos años. Se resalta que ahora hay una ventana de oportunidad para desarrollar algoritmos cuánticos antes de que la tecnología se masifique. También se anima a investigadores y estudiantes a introducirse en este campo.

En definitiva, un episodio muy interesante para conocer el estado actual de la computación cuántica, la labor de empresas españolas innovadoras como NEMIX y las oportunidades que ofrece esta tecnología incipiente para la investigación y la educación.

Si os interesa testear estos equipo podéis contactar a NEMIX a través de: https://nemix.es/contacta

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In today’s episode, historical linguists and language documentarists Francesco Perono Cacciafoco (Associate Professor at Xi’an Jiaotong-Liverpool University, https://www.xjtlu.edu.cn/en/study/departments/school-of-humanities-and-social-sciences/department-of-applied-linguistics/department-staff/academic-staff/staff/francesco-perono) and Shiyue Wu (Linguistics’ major at Xi’an Jiaotong-Liverpool University) discuss their research on Historical Linguistics and endangered and undocumented languages. Francesco provides us with background on his work reconstructing, documenting, and analyzing place names (toponyms) in languages from all over the world. He explains how place names can give insights into prehistoric languages, since they are more stable over time than other words. His recent book «Place Names: Approaches and Perspectives in Toponymy and Toponomastics», published by the Cambridge University Press (https://www.cambridge.org/core/books/place-names/B6C6CB54DF0896D31CAE470C710D22D1), aims to be a comprehensive guide to toponymic research, the first academic handbook on Toponymy ever published in single volume. 

The process of analyzing place names involves documentary research and etymological reconstruction, comparing toponyms among related languages, belonging to the same language families, recovering possible earlier ‘proto-forms’, and giving back to those special names their often long-forgotten morphological roots and original meanings. Challenges include to deal with unsolvable prehistoric / ancient place names and with toponyms connected with ‘itinerant’ and undocumented oral traditions and language contact in Aboriginal contexts.

Shiyue shares how she conducts her Language Documentation fieldwork, interacting with indigenous speakers to understand and record words, names, grammatical elements, concepts, and cognitive processes behind their languages. She is, currently, studying number systems and counting among the Abui, Kula, and Sawila peoples from Alor Island (Southeastern Indonesia), documenting and safeguarding their languages and discovering cultural connections, naming processes, and oral traditions.

The two linguists explain also the use of computational tools in their attempts to better understand and, ultimately, decipher undeciphered ancient writing systems, discovering the languages that they ‘hide’. Their work focuses on Linear A, a Bronze Age script from the island of Crete, in the Aegean Sea, ‘concealing’ the so-called (unknown) Minoan language, and on the writing system of the Singapore Stone, a puzzling, fragmentary epigraph from the Lion City, in Southeastern Asia, which carries a script that is unique in the world (never found in any other inscription). 

Shiyue’s and Francesco’s main goals are the reconstruction of prehistoric languages, following the ‘dream’ of ‘giving back the voice’ to our ancient ancestors who had not the technology of writing yet, and to document endangered and undocumented languages and cultures from around the world, to prevent their (often very high) risk of extinction and disappearance and to safeguard them for the future generations. 

Overall, the episode provides an insightful look at the linguistic detective work involved in reconstructing, analyzing, and documenting place names, oral traditions, and endangered indigenous languages and, ultimately, at what Historical Linguistics and Language Documentation are. The researchers aim to preserve linguistic diversity and study how language evolves over time and intersects with culture, history, and thought. 

Shiyue and Francesco can be contacted at Shiyue.Wu21@student.xjtlu.edu.cn and Francesco.Perono@xjtlu.edu.cn. 

Links to some of the commented papers:

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0024384116301784

https://www.mdpi.com/2077-1444/9/7/211

https://geografie.uvt.ro/wp-content/uploads/2015/06/08_III_CAC_2.pdf 

https://brill.com/view/journals/ow/1/1/article-p1_1.xml?language=en

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Bianca is devoted to aiding researchers in structuring their knowledge through personal knowledge management methods and idea management systems. These techniques play a crucial role in fostering sense-making and the generation of insights, both of which are critical in conducting research.

Early in her career, Bianca faced challenges due to an inappropriate mindset and inadequate knowledge management practices. However, the discovery of a suitable approach empowered her to persevere and succeed in her research endeavors.

Currently, Bianca spearheads a five-month mentorship program that instructs researchers on effectively articulating and structuring their thoughts into notes that concentrate on individual concepts. This strategy enables researchers to conveniently locate and generate knowledge when crafting research outputs.

Bianca emphasizes the importance of adopting the right mindset as a preliminary step before selecting the appropriate tools. The transition from passive document note-taking to active idea note-taking can be challenging, yet the organization of thoughts can significantly enhance the sense-making process.

Looking forward, Bianca recognizes the potential of artificial intelligence in supplementing note-taking and knowledge management. Nevertheless, she asserts that researchers must continue to be the primary generators of their own ideas and insights. This is a topic she intends to explore in her upcoming PhD research.

Bianca utilizes metaphors to illustrate her research process, comparing it to navigating uncharted waters. She likens the initial stage of research to standing on a safe pier, before venturing into the unknown. The outcome of a researcher’s work then becomes a map for others to follow.

In essence, Bianca’s mission is to assist researchers in enhancing their knowledge management practices. She strives to help them construct an effective idea management system that organizes insights, promotes sense-making, and simplifies the process of drafting research outputs from well-organized notes.

Here you can find more information about her and the services she offers:

Newsletter: https://playbook.prolificresearcher.com/

Mentorship: http://prolificresearcher.com/

Twitter: https://twitter.com/BiaResearcher

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Marco Baroni es un reconocido profesor de lingüística computacional e inteligencia artificial. Actualmente ocupa el puesto de profesor de investigación en la Institución Catalana de Investigación y Estudios Avanzados (ICREA) y está afiliado al Departamento de Lingüística de la Universidad Pompeu Fabra en Barcelona​[1](https://marcobaroni.org/)​​[2](https://marcobaroni.org/baroni_short_cv.html)​. A lo largo de su carrera, Baroni ha acumulado una amplia experiencia en el campo de la inteligencia artificial y la lingüística, con roles destacados como investigador y gerente en Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) en París de 2016 a 2021, así como varias posiciones de investigación y enseñanza en universidades de Italia y Austria​[2](https://marcobaroni.org/baroni_short_cv.html)​.

Baroni completó su doctorado en lingüística en la Universidad de California, Los Ángeles en junio de 2000, con una disertación titulada «Distributional cues in morpheme discovery: A computational model and empirical evidence»​[2](https://marcobaroni.org/baroni_short_cv.html)​. Desde entonces, su investigación ha abordado aspectos fundamentales de cómo las máquinas aprenden y utilizan el lenguaje, centrándose en cómo los modelos de lenguaje de aprendizaje automático interactúan entre sí y cómo desarrollan su propio «lenguaje alienígena»​[1](https://marcobaroni.org/)​.

En su trabajo, Baroni ha observado que los modelos de lenguaje como GPT pueden generar respuestas extrañas e ilógicas a ciertas entradas, lo que sugiere que estos modelos no comprenden realmente el lenguaje humano en la forma en que lo hacen los humanos. Cuando dos modelos de lenguaje comienzan a interactuar, inicialmente utilizan lenguaje humano, pero con el tiempo desarrollan su propio lenguaje computacional, con propiedades distintas a las del lenguaje humano. Por ejemplo, en este «lenguaje alienígena», las palabras más frecuentes tienden a ser más largas, lo que es contrario a lo que se observa en los lenguajes humanos.

El proyecto «Aliens» de Baroni, financiado por el Consejo Europeo de Investigación (ERC), se centra en estudiar este fenómeno. Su objetivo es comprender este «lenguaje alienígena» para permitir una mejor traducción entre humanos e IA, lo que podría mejorar la comunicación entre ambos. Este comportamiento emergente no es algo que las empresas como OpenAI, que desarrollan modelos de lenguaje, hayan previsto​[1](https://marcobaroni.org/)​.

Además de su investigación, Baroni ha contribuido al campo de la lingüística computacional y la inteligencia artificial mediante la creación de una serie de recursos y herramientas. Estos incluyen EGG, un conjunto de herramientas para implementar juegos de emergencia de lenguaje; CommAI-env, un entorno para entrenar y evaluar IA basadas en la comunicación; y SCAN, tareas de navegación CommAI simplificadas para evaluar el aprendizaje composicional y la generalización cero-shot. También ha contribuido a la construcción de grandes corpus web derivados, etiquetados y lematizados de inglés, alemán, italiano y francés; y ha desarrollado el conjunto de datos LAMBADA para probar la comprensión del contexto amplio de los modelos de lenguaje, entre otros recursos​[3](https://marcobaroni.org/tools_and_resources.html)​.

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En este episodio de podcast, tuvimos el placer de conversar con el Profesor Juan Carlos Toledano Redondo, un distinguido académico de Lewis & Clark College en Portland, Oregon, EE.UU. El Profesor Toledano Redondo, cuyo trabajo se centra en la literatura y la cultura hispánica, y en particular en la ciencia ficción cubana, compartió con nosotros su valiosa perspectiva sobre varios aspectos de la investigación académica, la publicación y la literatura.

Durante la conversación, Juan Carlos habló sobre los desafíos de equilibrar la investigación con otras responsabilidades académicas, como la gestión de equipos y la solicitud de subvenciones. Expresó su deseo de dedicar al menos el 50% de su tiempo exclusivamente a la investigación, reflejando su compromiso con la excelencia académica y su pasión por la ciencia ficción cubana.

El Profesor Toledano Redondo también compartió su experiencia con el proceso de revisión por pares en la publicación académica, destacando el papel crucial de los revisores anónimos en la evaluación de la calidad de las presentaciones a las revistas académicas.

En el contexto de la literatura, Juan Carlos discutió la amplia gama de enfoques para estudiar las obras literarias. Mencionó que no todas las obras pueden ser estudiadas desde todos los ángulos, y que los objetivos e hipótesis del investigador pueden influir en gran medida en el enfoque de estudio de una obra literaria. Este enfoque es especialmente relevante en su estudio de la ciencia ficción cubana, donde la interpretación puede variar ampliamente dependiendo del contexto cultural e histórico.

Además, mencionó con orgullo un número especial sobre ciencia ficción en Centroamérica en la revista académica «Alambique», de la cual es coeditor. Este número especial es notable por ser la primera vez que se publica un dossier dedicado exclusivamente a la ciencia ficción centroamericana en una revista académica. Puedes encontrar más información sobre «Alambique» aquí.

Finalmente, nos habló sobre la importancia de las publicaciones en revistas académicas para el progreso de la carrera académica. En este contexto, destacó el papel de las reseñas y cómo los académicos en las primeras etapas de su carrera pueden estar más dispuestos a realizar reseñas y otras tareas similares para mejorar su perfil académico. Este enfoque refleja la misión de «Alambique» de fomentar y difundir la investigación académica de alta calidad en el campo de la ciencia ficción.

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Hoy entrevistamos a Elena Mainer Pardos, docente e investigadora en la Universidad San Jorge (Zaragoza), concretamente en la facultad de Ciencias de la Salud perteneciente al grupo de investigación Valor A del Grado de Ciencias de la Actividad Física y del Deporte. Elena ha estudiado dos carreras. Una relacionada con Magisterio en Educación Física y la otra con Ciencias de la Actividad Física y del Deporte. Además, ha cursado diferentes másteres relacionados con la investigación, la salud y el rendimiento. Terminó su doctorado «Evaluación del rendimiento físico y asimetrías funcionales en jugadoras de fútbol adolescentes” en 2020. Tiene más de 30 publicaciones en revistas científicas y más de 300 citas. Sus temas de investigación son elaboración y evaluación de diferentes programas de entrenamiento y análisis de asimetrías funcionales en deportes colectivos. Actualmente trabaja como profesora en la Universidad San Jorge (Zaragoza) y como árbitra asistente en la primera división de fútbol femenino (Liga F).

Elena es una notable investigadora en las ciencias del deporte, centrando principalmente su investigación en la prevención de lesiones y mejora del rendimiento en futbolistas femeninas.

Actualmente, su equipo está investigando si diferentes programas de entrenamiento neuromuscular también pueden mejorar el rendimiento. Un estudio de su tesis mostró que después de implementar el FIFA11+, las futbolistas adolescentes mejoraron su fuerza y equilibrio, aspectos relacionados con un mejor rendimiento y un menor riesgo de lesiones. Este estudio se llevó a cabo siguiendo una metodología de ensayos clínicos, que incluyó grupos de control y experimentales.

Existen diferentes factores, como la biomecánica, que pueden afectar el rendimiento. Por esta razón, es importante enseñar a las jugadoras a aterrizar correctamente después de un salto para estabilizar la rodilla. A pesar de publicar sus hallazgos, Elena cuestiona si los entrenadores y preparadores físicos los implementan en sus equipos, lo cual puede depender del club y la disposición del entrenador.

Elena destaca la necesidad de mejorar la transferencia de conocimientos de los investigadores a los entrenadores, insistiendo en la importancia de que la ciencia sea accesible. Propone facilitar la comprensión de los estudios a los entrenadores mediante infografías y difundirlos a través de las redes sociales. Confía en su trabajo en esta área y aspira a tener un mayor impacto, especialmente entre los profesionales de este deporte.

Finalmente, Elena recuerda que el trabajo de los investigadores busca beneficiar a la sociedad y agradece la oportunidad de compartir su investigación, mostrándose disponible para consultas. Su objetivo principal es ver la aplicación práctica de sus hallazgos en el fútbol, tanto femenino como masculino.

Si queréis contactar con ella para preguntarle cualquier duda u os interesa investigar en las áreas en las que trabaja, podéis escribirle a: epardos@usj.es

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Hoy tenemos el privilegio de tener en el podcast a los coordinadores nacionales de Pint of Science en España que nos van a explicar lo que es y cómo funciona. Pero antes os los presento:

– ANA: Ana Belén Peña Serrano, topógrafa, Máster en Energías Renovables y Máster en Rehabilitación Energética de edificios. Trabaja en el sector de la construcción sostenible y en la elaboración de material para másteres profesionales sobre arquitectura, eficiencia energética y gestión del riesgo de desastres. Bloguera, lectora y fotógrafa de afición y no hay que animarle mucho para una colaboración cuando escucha la palabra «pódcast». Orgullosa miembro de Pint of Science España desde 2016, asociación de la que asume el secretariado desde el año 2021. https://congdegeo.wordpress.com/sobre-mi/contacto/

– JAVI: Francisco Javier Rodríguez Baena (Instituto de neurociencias CSIC-UMH, España). Doctor en Biomedicina por la Universidad de Granada y actualmente investigador postdoctoral trabajando en el ámbito de la plasticidad celular tumoral en metástasis cerebrales en respuesta a terapias dirigidas e inmunoterapia. Desde hace 2 años forma parte de la coordinación nacional de Pint of Science España. Twitter: @SciJav.

– SILVIA: Silvia Redondo García (Centre for Cancer Immunology, Southampton General Hospital, Reino Unido). Biotecnóloga y Doctora en Biomedicina, ha estudiado el papel del ambiente tumoral en la progresión del cáncer y el sistema inmune, y ahora trabaja en la validación de una molécula como diana terapéutica en cáncer de mama. Apasionada de la divulgación, ha participado en actividades como “3-minute thesis” y en la organización de Pint of ScienceEspaña a nivel local y nacional. Twitter: @silviaredondo92.

– CARLOS: Doctor en Biomedicina por la Universidad de Granada, e investigo intentando aportar un granito de arena en la comprensión del cáncer para poder combatirlo en el centro GENYO de Genómica e Investigación Oncológica (Granada), ahora gracias a la nanotecnología. Desde hace un par de años soy Presidente de la Asociación de Divulgación Científica Pint of Science España y coordino la edición española del Festival, e intento participar en cualquier evento de divulgación científica. Twitter: @carlpeto

Pint of Science: un festival global de divulgación científica en bares de 300+ ciudades y 22 países. Investigadores ofrecen charlas gratuitas, abarcando diversas disciplinas. Interacción activa con el público, experimentos en vivo y preguntas. Bares se benefician con clientes. Crecimiento exponencial, nuevos organizadores entusiastas. Difusión en línea en progreso. Próximas fechas: 13-15 de mayo. Ciencia accesible y apasionante para todos

Si os animáis a participar en la próxima edición de Pint of Science, estéis donde estéis, ¡no tenéis más que contactarlos directamente a ellos! Arriba os he dado información de sus perfiles de Twitter y sus webs. También tenéis información adicional en los siguientes enlaces de Pint of Science España (https://pintofscience.es/) y redes sociales: https://www.instagram.com/pintofsciencees/, https://twitter.com/pintofscienceES, https://www.facebook.com/pintofscienceES y https://www.linkedin.com/company/pintofsciencees/

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Hoy he tenido el placer de poder entrevistar a Heber Longás Crespo (si estáis en Spotify podréis ver el video de la entrevista).

Heber es un especialista en comunicación científica visual que ayuda a investigadores, docentes, empresas e instituciones a presentar sus ideas y proyectos de manera atractiva y comprensible. Podéis contactarle a través de su web: https://fundamentium.com/ . Ha sido colaborado con algunos de los periódicos de mayor tirada de España tales como El País.

Ofrece consultoría en comunicación, desarrollo de infografías e ilustraciones científicas y programas de formación. Longás destaca la importancia para los emprendedores de enfocarse en cómo pueden solucionar los problemas de sus clientes más que solo en la presentación de un portafolio atractivo.

Longás proporciona cursos pregrabados y en vivo a través de Zoom, ofreciendo asistencia constante a sus alumnos incluso después de la adquisición del curso. Ha expandido su equipo incluyendo una asistente virtual, una gestora y colaboradores ilustradores para manejar mejor las fluctuaciones del mercado.

A pesar de no utilizarla aún profesionalmente, Longás considera que la adaptación a la Inteligencia Artificial (IA) es esencial, y planea incorporarla para aumentar la eficiencia en la producción de ilustraciones, siempre con un uso ético.

Su mercado principal son los hispanohablantes de España y Latinoamérica, aunque también ha trabajado para clientes de habla inglesa y ofrece infografías en ambos idiomas.

Os recomiendo encarecidamente el trabajo que Hebert realiza. Estad atentos al programa y cualquier duda lo podéis contactar a través de: https://fundamentium.com/

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Enlaces comentados:

https://arxiv.org/abs/2204.05095

https://www.nature.com/articles/s43588-022-00281-6

Los métodos de aprendizaje automático (AA) han experimentado un crecimiento acelerado, redefiniendo muchas aplicaciones en áreas como la visión por computadora, la biología, la medicina, la contabilidad y el análisis de textos. La disponibilidad de grandes volúmenes de datos, a menudo con etiquetas, ha sido clave para impulsar este avance. Sin embargo, la incorporación de estos métodos en las disciplinas de las ciencias físicas ha sido más lenta debido a las diferencias fundamentales entre los enfoques de AA basados en correlaciones y el enfoque hipotético y causal de las ciencias físicas.

Desafíos en los modelos de AA

Además, es esencial abordar ciertas anomalías y limitaciones en los modelos tradicionales de AA, incluyendo problemas de explicabilidad y equidad. Es interesante notar que la adopción del aprendizaje profundo en varias disciplinas científicas ha seguido un patrón, comenzando con la medicina y la biología, seguido de la química teórica, y finalmente la física. Este patrón refleja el creciente nivel de complejidad en descriptores, limitaciones y estructuras causales que se pueden incorporar en las arquitecturas de AA.

La física como nueva fuente de datos

Sugerimos que en la próxima década, la física se convertirá en un nuevo campo para la obtención de datos, continuando la evolución desde la computación científica de los años 90, pasando por los macrodatos de la primera década de los 2000, el aprendizaje profundo de la segunda década, hasta llegar a la física potenciada por el AA.

Redes neuronales y aprendizaje automático

Las redes neuronales y el aprendizaje automático se conocen desde los primeros estudios sobre perceptrones en los años 50. La aparición del algoritmo de retropropagación en los 80 cimentó las bases del AA contemporáneo. Sin embargo, la falta de capacidades computacionales y la escasez de grandes conjuntos de datos etiquetados restringieron su aplicación a redes relativamente simples, usadas en simulaciones de dinámica molecular, coincidencia de teoría y experimento, y análisis de datos experimentales.

Auge del aprendizaje profundo

El panorama comenzó a cambiar radicalmente después del 2000, con la disponibilidad de capacidades de computación de alto rendimiento que permitieron la creación de grandes modelos computacionales y la demostración de las primeras aplicaciones experimentales de redes neuronales. El crecimiento de las tecnologías de Internet, incluyendo motores de búsqueda y redes sociales, propició un entorno propicio para la recolección y exploración de grandes conjuntos de datos, marcando el inicio de la revolución del aprendizaje profundo.

Problemas con el aprendizaje profundo

Paralelamente, estos avances pusieron de relieve los problemas inherentes a los métodos de aprendizaje supervisado basados en datos. Hay muchas facetas de estos problemas, desde ataques adversarios hasta cuestiones de equidad y explicabilidad, todas ellas derivadas del hecho de que los enfoques puramente basados en datos son intrínsecamente limitados para capturar la complejidad del mundo real.

Hacia un aprendizaje hipotético

Una alternativa viable es sustituir un modelo preentrenado en un conjunto de datos estático por uno que interactúe de forma activa con un proceso de generación de datos. Por ejemplo, en el aprendizaje activo, un modelo sustituto, como un proceso gaussiano o una red neuronal bayesiana, utiliza los datos medidos (aunque sean escasos).

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Los Manuales de Frascati, publicados desde 1963 por la OCDE, establecieron la definición estándar de I+D y directrices para medirla. Han promovido la armonización de métricas de I+D, se actualizan periódicamente y son utilizados por más de 60 países. Facilitan el análisis comparado de I+D global, fundamentales para entender la innovación y las políticas que la fomentan. Son un punto de referencia para indicadores internacionales de ciencia y tecnología.

Relevancia de la calificación de I+D

Conocer los criterios de Frascati para identificar actividades de I+D es importante por varias razones:

1. Permite determinar si un proyecto puede ser considerado como I+D y, por lo tanto, acceder a beneficios asociados como financiamiento, deducciones impositivas u otros incentivos a la innovación que suelen estar dirigidos a proyectos de este tipo.

Ejemplo de cumplimiento: Un proyecto universitario para desarrollar una nueva terapia contra el cáncer.

Ejemplo de no cumplimiento: La compra de equipamiento productivo para una fábrica.

2. Ayuda a distinguir la I+D de otras actividades como producción, servicios, etc. La I+D tiene características particulares que la diferencian, como la generación de nuevo conocimiento, los resultados inciertos, la sistematicidad, etc. Conocer estas características permite clasificar correctamente una actividad.

Ejemplo de cumplimiento: Un proyecto para crear un nuevo algoritmo de inteligencia artificial.

Ejemplo de no cumplimiento: La operación rutinaria de un call center de atención al cliente.

3. Facilita la medición y el seguimiento de indicadores de I+D. Al poder identificar qué actividades califican como I+D y cuáles no, se pueden construir métricas más precisas sobre inversión, recursos humanos, productos, etc. dedicados a estas actividades.

Ejemplo de cumplimiento: La contabilización del gasto en personal dedicado a proyectos de investigación en una empresa.

Ejemplo de no cumplimiento: La contabilización del gasto en personal de limpieza como gasto en I+D.

4. Promueve la estandarización y comparabilidad. Los criterios de Frascati son utilizados a nivel internacional, lo que permite comparar indicadores de I+D entre países, instituciones y empresas. De lo contrario, cada uno tendría su propia definición, dificultando cualquier análisis comparativo.

Ejemplo de cumplimiento: La comparación del gasto en I+D como % del PIB entre países de la OCDE.

Ejemplo de no cumplimiento: La comparación de indicadores de I+D entre países que utilizan definiciones completamente diferentes de qué constituye una actividad de I+D.

5. Otorga transparencia. El uso de criterios claros y explícitos para definir qué es I+D brinda transparencia sobre qué se está midiendo y cómo. Esto es importante para evaluadores, financiadores, investigadores y público en general.

Ejemplo de cumplimiento: Un informe detallando la metodología utilizada para construir indicadores de I+D de acuerdo con los criterios de Frascati.

Ejemplo de no cumplimiento: Un informe de indicadores de I+D sin precisar cómo se definieron y midieron las actividades de I+D.

Para que una actividad sea una actividad de I+D, debe satisfacer cinco criterios principales.

La actividad debe ser:

● novedosa

● creativa

● incierta

● sistemática

● transferible y/o reproducible

Se deben cumplir los cinco criterios, al menos en principio, cada vez que se realiza una actividad de I+D, ya sea de forma continua u ocasional. La definición de I+D dada es coherente con la definición de I+D utilizada en las ediciones anteriores del Manual Frascati y cubre el mismo rango de actividades.

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I see some pushback on papers that involve proprietary models like GPT-4, famously from Science. Here are some examples of proprietary models used in science :

1. NMR machines
2. HPLC machines
3. Docking/FEP models
4. DNA sequence machines
5. Microscopes
6. SPR machines

— Andrew White (@andrewwhite01) May 12, 2023

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Hoy traigo la pregunta de Roberto Santa Cruz, gracias por compartir tu situación y tu inquietud sobre cómo desarrollar tu carrera después de haber obtenido tu doctorado. Entiendo que te encuentras en un punto crucial y que tienes muchas responsabilidades familiares.

Uno de los caminos que podrías explorar es buscar becas o fondos para investigadores. A veces, universidades, fundaciones o empresas ofrecen estas oportunidades y puedes continuar tus investigaciones mientras recibes una compensación económica. Estas becas pueden provenir tanto de entidades nacionales como internacionales.

También podrías considerar colaborar con investigadores o institutos de otros países. Aunque los sueldos de CONICET puedan ser bajos, en otros países pueden ser más altos, y podrías trabajar de forma remota o pasar temporadas en esos países.

Otra opción sería explorar las oportunidades en la industria privada. Algunas empresas farmacéuticas o de tecnología médica buscan personas con doctorado y experiencia clínica para puestos de investigación y desarrollo.

Además, el trabajo de consultor puede ser rentable y permitirte utilizar tus habilidades de investigación. Podrías ofrecer tus servicios a empresas de salud, hospitales, universidades u otras instituciones que necesiten ayuda para diseñar estudios, analizar datos o escribir publicaciones.

Adicionalmente, puedes considerar las siguientes posibilidades:

Instituciones internacionales: Organizaciones como la Organización Mundial de la Salud (OMS) o Médicos Sin Fronteras podrían tener oportunidades de investigación y desarrollo.

Publicaciones y revisión por pares: Muchas revistas pagan a los revisores por su tiempo y conocimientos. También podrías explorar oportunidades para convertirte en editor o colaborar en la creación de nuevas revistas en tu campo de especialidad.

Freelancing y asesoría: Las empresas, los institutos de investigación y los académicos a menudo necesitan ayuda con el análisis de datos, la redacción de propuestas de subvenciones o la presentación de resultados de investigación.

Cargos académicos a tiempo parcial: Algunas universidades pueden tener posiciones académicas a tiempo parcial que te permitirían continuar con tu práctica médica y dedicar parte de tu tiempo a la investigación.

Iniciativas de colaboración: Podrías formar o unirte a un grupo de investigadores con intereses similares y solicitar fondos como colectivo.

Investigación basada en la comunidad: Este tipo de investigación a menudo se realiza en colaboración con organizaciones sin fines de lucro y puede ser una forma gratificante de combinar la investigación con el impacto directo en la comunidad.

Espero que estas sugerencias te ayuden a encontrar una ruta que te permita continuar con tu pasión por la investigación mientras mantienes tus responsabilidades financieras. Te animo a que sigas explorando y buscando hasta que encuentres una solución que se adapte a ti. Un saludo y mucho éxito.

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Existen varias plataformas en las que los científicos pueden ofrecer sus servicios como freelancers, ya sea después de dejar la academia o incluso si su actual empleador lo permite.

Aquí te presento algunas:

1. Kolabtree: Esta es una plataforma diseñada específicamente para que expertos con doctorado ofrezcan sus servicios en una variedad de campos. Es un excelente lugar para que los científicos encuentren trabajo freelance.
2. Upwork: Esta es una de las plataformas de freelancing más grandes e incluye categorías para trabajos relacionados con la ciencia, como análisis de datos, investigación y redacción técnica.
3. Freelancer: Esta plataforma también tiene una amplia gama de categorías e incluye trabajos para científicos, como análisis estadístico, investigación científica y más.
4. Fiverr: Conocida por trabajos que originalmente costaban $5, esta plataforma ha crecido para incluir una amplia gama de servicios y precios, incluyendo servicios científicos y de investigación.
5. Toptal: Esta plataforma es para el 3% superior de talento freelance, e incluye categorías para desarrolladores, diseñadores, expertos en finanzas, gestores de proyectos y gestores de productos. Los científicos, especialmente aquellos con habilidades de análisis de datos, pueden encontrar oportunidades aquí.
6. Guru: Esta es otra plataforma de freelancing general donde los científicos pueden ofrecer sus servicios.
7. PeoplePerHour: Esta plataforma está basada en el Reino Unido e incluye trabajos para científicos.

La clave del éxito en estas plataformas es crear un perfil sólido que muestre tu experiencia y habilidades. También es importante escribir una propuesta convincente para cada trabajo al que te postules, ya que la competencia puede ser intensa.

Kolabtree es una plataforma que conecta a empresas e investigadores con expertos con doctorado para trabajos remotos a corto plazo. Es un gran recurso para los científicos que quieren ofrecer sus servicios como freelancers. Aquí te presento tres posibles escenarios de aplicación:

1. Análisis e Interpretación de Datos: Una pequeña startup de biotecnología ha recopilado una gran cantidad de datos de su último experimento pero carece de la experiencia interna para analizarlos. Podrían contratar a un científico freelance en Kolabtree que se especializa en análisis de datos en el campo de la biotecnología. El científico podría ayudar a la startup a entender sus datos, identificar tendencias clave e incluso ayudar a escribir un informe detallando los hallazgos.

2. Revisión de Literatura e Investigación: Una empresa farmacéutica está desarrollando un nuevo medicamento y necesita una revisión exhaustiva de la literatura existente sobre una condición médica específica. Un científico con experiencia en esa área podría ser contratado en Kolabtree para realizar esta revisión. Buscarían en las bases de datos relevantes, identificarían artículos clave y escribirían un resumen del estado actual del conocimiento.

3. Redacción de Subvenciones: Una organización sin fines de lucro está solicitando una subvención científica pero no tiene a nadie en el personal que tenga experiencia en este tipo de redacción. Podrían contratar a un científico en Kolabtree que ha solicitado con éxito subvenciones en el pasado. El científico podría ayudar a la organización a escribir una propuesta de subvención convincente, aumentando sus posibilidades de recibir financiación.

Estos son solo algunos ejemplos de cómo los científicos pueden usar Kolabtree. La plataforma ofrece una amplia gama de categorías, incluyendo consultoría estadística, redacción científica, desarrollo de productos y más.

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El libro «Hackers & Painters» de Paul Graham ofrece valiosas reflexiones sobre el mundo de las startups y la tecnología. Aquí te presento algunos puntos clave:

1. Las startups como compresión de la vida laboral: Graham sostiene que una startup es una forma de comprimir toda tu vida laboral en unos pocos años. Trabajas intensamente durante un corto período, lo que resulta especialmente rentable en tecnología debido a la prima por el trabajo rápido. Esta idea se refleja en la famosa cita de Elon Musk: «Si trabajas cada despertar, puedes hacer en cuatro meses lo que demorarías un año en hacer». Fuente

2. Las startups no son fáciles: Si iniciar una startup fuera fácil, todo el mundo lo estaría haciendo. Esta realidad se refleja en las palabras de Reid Hoffman, cofundador de LinkedIn, quien dijo: «Si no estás avergonzado de la primera versión de tu producto, lo has lanzado demasiado tarde». Fuente

3. Crear riqueza es directo: Solo necesitas proporcionar algo que la gente quiera. Como dijo Steve Jobs: «La gente no sabe lo que quiere hasta que se lo muestras». Fuente

4. La Falacia del Pastel: Es la creencia infantil de que hay una cantidad fija de riqueza en el mundo. Si planeas iniciar una startup, estás planeando desmentir esta falacia. Como dijo Mark Zuckerberg: «El mayor riesgo es no correr ningún riesgo». Fuente

5. Crear riqueza sin empobrecer a otros: Al restaurar tu viejo coche, te haces más rico sin hacer a nadie más pobre. Este principio se aplica a la creación de riqueza en general.

6. El programador como creador de riqueza: Un programador puede crear riqueza sentándose frente a un ordenador. Sin embargo, en una empresa, tu trabajo se promedia con el de los demás, lo que puede ralentizarte.

7. Riqueza y apalancamiento: Para hacerte rico, necesitas estar en una situación donde tu rendimiento pueda ser medido y tus decisiones tengan un gran efecto. Esto se llama apalancamiento. Como dijo Bill Gates: «La mayoría de las personas sobreestiman lo que pueden hacer en un año y subestiman lo que pueden hacer en diez años». Fuente

8. Riesgo y recompensa: Si estás en un trabajo que parece seguro, no te vas a hacer rico. Las startups son inherentemente arriesgadas, pero también ofrecen la posibilidad de altas recompensas.

9. Pequeñas empresas, grandes problemas: Las pequeñas empresas están más preparadas para resolver problemas difíciles porque no tienen capas de burocracia que las ralentizan. Esta idea se refleja en la famosa cita de Mark Zuckerberg: «Mueve rápido y rompe cosas. A menos que estés rompiendo cosas, no te estás moviendo lo suficientemente rápido». Fuente

10. Startups: Todo o nada: Las startups, como los mosquitos, tienden a ser una propuesta de todo o nada. Generalmente no sabes cuál de las dos vas a obtener hasta el último minuto. Como dijo Jeff Bezos: «Si decides que vas a hacer solo las cosas que sabes que funcionarán, vas a dejar un montón de oportunidades sobre la mesa». Fuente

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Andrea Calute es una lingüista rumana que vive en Nueva Zelanda y estudia patrones lingüísticos usando técnicas computacionales y grandes conjuntos de datos, especialmente de redes sociales. Ha trabajado con Twitter pero le interesan otras plataformas como Instagram.

Compara las situaciones de Nueva Zelanda y Australia. Nueva Zelanda busca ser bicultural y bilingüe, incorporando palabras de la lengua indígena maorí al inglés neozelandés. Australia está más atrasada en esa tendencia, con algunas palabras aborígenes en el inglés australiano pero no en la misma escala. Son casos distintos.

Donde existe multilingüismo, como en conversaciones bilingües, hay “cambio de código”: mezcla de idiomas. Esto ahora se ve en redes sociales, facilitando estudiar esos patrones. La gente se adapta según plataforma y audiencia: interactúa diferente en LinkedIn, con lenguaje más formal, que en TikTok o Instagram. Las redes sociales muestran interesantes y desafiantes casos de mezcla de inglés con otros idiomas como urdu, griego, alemán o turco.

Andrea trabaja en equipos donde colaboradores aplican aprendizaje automático para obtener y limpiar datos. Ella no los ejecuta pero los entiende para saber qué obtienen y qué significa. Usa estadística en R para encontrar patrones, integrando aspectos cuantitativos, computacionales y de análisis lingüístico.

Un proyecto analiza hashtags: qué son, cómo se forman, qué procesos de formación de palabras involucran. Otro estudió cómo hablantes de inglés de Nueva Zelanda usan Twitter y mezclan idiomas, encontrando que incorporan mucho vocabulario maorí, inusual dada la relación de poder entre idiomas. Esto muestra el impulso de Nueva Zelanda por ser bicultural y bilingüe.

En resumen, Andrea Calute usa grandes datos y técnicas computacionales para el análisis lingüístico, estudiando redes sociales y comparando situaciones entre países. Explora patrones como préstamo de palabras entre idiomas y “cambio de código” entre bilingües, adaptación de lenguaje según plataforma, y formación de nuevos elementos como hashtags

Aquí su web: https://www.calude.net/andreea/#/home

Y su artículo sobre el que versa este episodio: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378216622001266

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Si eres investigador en España, merece la pena considerar el trabajo como consultor independiente. Aunque tendrás que registrarte como autónomo y hacer frente a una burocracia compleja, potencialmente puedes ganar más dinero que en la academia o la industria, donde los sueldos suelen tener techos fijos. Como consultor, tus ingresos dependen de tus esfuerzos para encontrar clientes y proyectos, lo que permite un crecimiento ilimitado para los más ambiciosos e incansables. Sin jefes ni límites, puedes aprovechar tus conocimientos especializados para ayudar a grupos de investigación, empresas y otros clientes.Claro que la incertidumbre y la inestabilidad son mayores. Hay que saber venderse, encontrar work, firmar contratos, emitir facturas, pagar cuotas de autónomos y declarar impuestos. Además, aunque se pueda ganar muy bien, el modelo de negocio como consultor tiene la desventaja de no ser escalable, ya que depende directamente de las horas que puedas trabajar. Algunos de los consultores más exitosos generan también productos digitales, como cursos online, que les permiten obtener ingresos complementarios y alcanzar a más clientes potenciales.En resumen, ser consultor no es para todos, pero para investigadores ambiciosos e incansables puede ser una opción atractiva que ofrece más libertad y menos limitaciones que los caminos tradicionales. Eso sí, ojo con Hacienda y prepárate para trabajar duro encontrando y atendiendo clientes. La recompensa está en tus manos

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Cómo aplicar el principio de la ruta del mínimo esfuerzo en el trabajo diario para aumentar significativamente la cantidad de tareas realizadas:

La idea detrás del principio de la ruta del mínimo esfuerzo consiste en elegir, entre varias opciones, aquellas tareas que requieren menos esfuerzo pero generan un mayor impacto.

La estrategia se basa en dividir el día en ciclos, en lugar de tener una lista lineal de tareas a realizar. El proceso es el siguiente:

1. Comienza con la primera tarea y trabaja en ella hasta que te encuentres con un obstáculo o te atasques.

2. Pasa a la siguiente tarea en la lista y continúa trabajando en ella hasta que te atasques o la completes.

3. Repite este proceso hasta que completes un ciclo, es decir, hasta que hayas trabajado en todas las tareas al menos una vez.

4. Vuelve al inicio de la lista y comienza un segundo ciclo, retomando las tareas en las que te quedaste atascado durante el primer ciclo.

5. Continúa repitiendo estos ciclos hasta que completes todas las tareas o hasta que alcances el límite de tiempo que tenías planeado para ese día.

Esta estrategia te permite mantener la fluidez en el trabajo, ya que evita que te quedes atrapado en una tarea específica durante demasiado tiempo. Al seguir la ruta del mínimo esfuerzo, podrás aumentar la cantidad de trabajo que realices y, en última instancia, mejorar tu productividad.

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Perfil de Juan Manuel Rodríguez:

https://sites.google.com/site/rodriguezjuanmanuel/

https://www.conicet.gov.ar/new_scp/detalle.php?id=35330&datos_academicos=yes

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https://academictree.org

En mi caso: https://academictree.org/chemistry/tree.php?pid=904124&pnodecount=5&cnodecount=2&fontsize=1

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Paper: https://www.mdpi.com/0718-1876/17/2/20

Web: https://www.canterbury.ac.nz/business/contact-us/people/anushia-inthiran.html

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En este episodio, quiero compartir algunas estrategias efectivas que he probado para realizar una transición exitosa desde idear algo hasta ponerme a hacerlo. Todos enfrentamos momentos en los que generamos ideas brillantes pero nos sentimos abrumados al momento de ejecutarlas. Aquí te muestro cómo abordar este desafío y aumentar tu productividad al trabajar en el ordenador.

1. **Apoyarse en la inteligencia artificial**: Utilizar herramientas como GPT puede ser de gran ayuda para organizar tus ideas y generar listas de tareas adaptadas a tus necesidades específicas. Alimenta a GPT con información sobre tus intentos y éxitos anteriores para obtener propuestas más adecuadas y personalizadas.

2. **Planificar con libretas**: Antes de sentarte frente al ordenador, esboza tus planes en una libreta. Esto te permitirá mantenerte enfocado en lo que realmente necesitas hacer, evitando distracciones innecesarias.

3. **Experimentar con diferentes tipos de memoria**: Utilizar distintas formas de recordar tareas puede aumentar tu compromiso y retención de información. Prueba escribir tus tareas en papel, hacer dibujos rápidos relacionados con ellas, tomar fotos de tus dibujos o verbalizar tus tareas grabándolas o diciéndolas en voz alta.

4. **Acceder rápidamente a tus objetivos principales**: Mantén una lista actualizada de tus principales objetivos para tomar decisiones rápidas y evitar perder tiempo. Puedes utilizar una hoja de cálculo o una herramienta en línea que te permita acceder fácilmente a tus metas en todo momento.

5. **Procesar y conectar nueva información**: Al consumir nueva información, como escuchar podcasts o leer artículos, asegúrate de añadirla a tu sistema con tus propias palabras y enlazarla con ideas previas. Esto te ayudará a generar nuevas conexiones y profundizar en tus pensamientos.

6. **Compartir tus ideas**: Practica expresar lo que piensas, ya sea por escrito, hablándolo con otras personas o compartiendo tus ideas en un podcast. Esto fortalecerá tus habilidades de comunicación y te ayudará a clarificar tus pensamientos.

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¿Se puede evitar pensar en investigación en nuestro tiempo libre? Es una pregunta. Bien, pues esa es la pregunta que vamos a tratar en el episodio de hoy. Todo esto surge de un post que leí en redes sociales y que me llamó muchísimo la atención. Entonces voy a comentar sobre él y dar alguna opinión y también para vosotros qué os parece. No es que tenga yo la verdad absoluta, obviamente, pero también por recabar opiniones vuestras y a ver qué os parece. Muy bien, pues vamos sin más rodeos al tema de la pregunta. Bien, pues alguien comenta lo siguiente, dice «Trabajo en investigación intentando conseguir proyectos y publicar papers, etc. Y me gusta mucho mi trabajo y no podría pensar de estar haciendo ninguna otra Cuando llega el fin de semana o simplemente cuando tengo tiempo libre, tengo el problema de que no puedo parar de pensar en investigación y no importa lo que esté haciendo. A veces puede suceder, incluso durante el fin de semana, cuando me encuentro muy relajado y en ese momento un montón de ideas vienen a mi mente. Y en ese momento tampoco puedo evitar el escribirlas para no olvidarlas o pensar un poco sobre ellas para aprovecharlas más, etcétera, etcétera. Obviamente a mi mujer esto no le hace mucha gracia, pero yo estoy intentando solucionarlo. Y luego emite la pregunta «¿Vosotros tenéis la misma experiencia que comento yo aquí?» Y luego una segunda pregunta «¿Sabéis cómo puedo evitar esto?» Bueno, y ahora a continuación voy a dar algunas de las contestaciones de la audiencia. No las voy a dar todas porque son muchas, pero sí las que más me han llamado la atención.

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Enlace a la publicación comentada: https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/AAAJ-02-2019-032/full/html

Hoy exploramos la importancia de asumir la responsabilidad en el camino de la investigación y cómo comunicar los hallazgos de manera efectiva. Discutimos los beneficios de tomar responsabilidad, los diversos roles que desempeña un investigador, cómo mantener relaciones sanas con supervisores, coautores y revisores, y la relevancia de comunicar el valor de la investigación. Compartimos ejemplos y anécdotas de investigadores exitosos, destacando cómo su enfoque y habilidades de comunicación les permitieron tener un impacto significativo en sus campos.

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Invitamos a los oyentes a experimentar con técnicas y enfoques que fomenten el pensamiento difuso en su propia vida y práctica creativa, abrazando la incertidumbre y permitiéndose sumergirse en el misterio y la maravilla de las ideas difusas.

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Perfil de Ricardo Sánchez Peña:

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Episodios previos relacionados:

67. Investigación a través de la exploración de notas de voz

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Perfil de Keyla Alencar: https://www.linkedin.com/in/keyla-alencar-da-silva-b05a67142/?originalSubdomain=cl

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Perfil de Javier: https://malnutridos.com/sobre-mi/

Repositorios comentados:

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https://www.biorxiv.org/

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Música de fondo de Kasumi Watanabe: https://www.youtube.com/watch?v=JDTp_YQizqE

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Perfil en ResearchGate de María Jesús Puy-Alquiza: https://www.researchgate.net/profile/Puy-Alquiza

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Carlos Alfaro: https://independent.academia.edu/CarlosAlfaro78 , email: arnolfo29@yahoo.com.ar

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Hilo twitter relacionado del que surge este episodio: https://twitter.com/f_terroso/status/1590359370600419329
Artículo comentado: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1875952122000593
Autores:
Tweets by f_terroso
Tweets by jesussoto68
https://www.researchgate.net/profile/Andres-Munoz-35

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Continuación desde el episodio: 142. Cómo buscar una posición postdoc (I)

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The case for tokenized research-NFTs.

A thread on why I think research-NFTs is one of the most interesting and potentially impactful applications of NFTs. #DeSci, #Web3, #NFT

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Cómo el crowdfunding salva una investigación del coronavirus en España

Capital Cell

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Este episodio fue publicado en la versión premium del podcast el 10 de Junio de 2022 y ahora se publica en abierto.

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Os hablo de cómo el concepto de pacto de socios, comúnmente aplicado en el contexto empresarial y de startups, puede y debe ser aplicado también y cómo, para el desarrollo de proyectos de investigación entre varios grupos.

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Episodio previo sobre el proyecto H2020 REVERT: https://anchor.fm/horacio-ps/episodes/Proyecto-Europeo-H2020-REVERT-Medicina-personalizada-mediante-inteligencia-artificial-etpfse

Paper revisión mencionado: https://www.mdpi.com/1422-0067/22/9/4394

Libro Christoph Molnar «Interpretable Machine Learning»: https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/

Paper de SIBILA: https://arxiv.org/abs/2205.06234

Código de SIBILA: https://github.com/bio-hpc/sibila

Comunidad discord BIO-HPC: https://discord.gg/gFNjXGNVxx

Paper BRUSELAS: https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acs.jcim.9b00279

Tesis Antonio Jesús Banegas Luna: http://repositorio.ucam.edu/handle/10952/4124

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Estéfano Pinilla:

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https://www.researchgate.net/profile/Estefano-Pinilla/research

Vita DAO:

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Y este podcast:

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Podcast «Proyecta» de Abel: https://emilcar.fm/podcast/proyecta/

Cuenta de Twitter de Abel: https://twitter.com/ayecora?lang=es

TFG de Abel: http://yecora.org/pfg/Final/Memoria.pdf

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Muchas gracias a @ADCMurcia y @FerOrtuno por la excelente organización #pint22es #PINT22MUR cc: @UCAM_Investiga https://t.co/dAdnmzx0hd

— Horacio Pérez Sánchez (@horacio_ps) May 11, 2022

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Gran semana para la divulgación en #Murcia. Arranca con el Pint Of Science
9M-19h en "Yavino, The Wine Bar" – @eltiempolate y Pablo Palazón.
10M-19h en "El Sur" – @horacio_ps y a @ModernoNoSoy
11M-19h en "Itaca"- @JOSEANOTXARAN y a @puraballester#PINT22MUR #PINT22ES pic.twitter.com/WRrJRCLJSS

— ADCMurcia (@ADCMurcia) May 8, 2022

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Web de Diego y enlace a su podcast, blog y patreon: https://productividaddigitalblogsite.com

Libros comentados

– GTD: https://gettingthingsdone.com/

– PARA de Tiago Forte: https://fortelabs.co/blog/para/

– La vaca púrpura: https://en.wikipedia.org/wiki/Purple_Cow:_Transform_Your_Business_by_Being_Remarkable

– Cal Newport: https://www.calnewport.com/

– Joan Boluda: https://boluda.com/

Y cualquier comentario que queráis añadir: https://horacio-ps.com

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Your first startup doesn't need to be a SaaS company you know.

It can be a blog, podcast, newsletter, community, whatever. Just get started.

— Andrew Gazdecki (@agazdecki) April 30, 2022

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Episodios previos relacionados:

99: https://anchor.fm/horacio-ps/episodes/99–Encontrar-nuevas-rutas-entre-tus-ideas-con-Obsidian-Journey-e1fmene

93: https://anchor.fm/horacio-ps/episodes/93–Mi-lucha-para-pasar-de-2-a-3-o-ms-dimensiones-en-la-gestin-de-tareas-y-proyectos-de-Things-3-a-Obsidian-e1f5fh3

87: https://anchor.fm/horacio-ps/episodes/87–Ausencia-efectiva-de-un-metaverso-para-tu-sistema-digital-de-gestin-del-conocimiento-e1eqtpo

Intro: https://anchor.fm/horacio-ps/episodes/Encuentra-nuevas-relaciones-entre-tus-ideas–PKM–Zettelkasten-y-Obsidian-e1cnpfd

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